Tìm thấy 22 kết quả
MCP, Responses API và A2A đang tạo nên bộ khung mới cho AI agent thực chiến. Bài viết phân tích vì sao đây là nền móng quan trọng để doanh nghiệp xây automation ổn định, an toàn và dễ mở rộng trong năm 2026.
AI agents không còn chỉ trả lời câu hỏi. Các tín hiệu mới từ Anthropic, Microsoft và OpenAI cho thấy agent đang tiến gần vai trò thực thi workflow nhiều bước, có giám sát và tích hợp công cụ thật trong doanh nghiệp.
Checklist 5 bước đầu tiên sau khi cài OpenClaw: onboard, kiểm tra gateway, chạy bootstrap, rà bảo mật và bắt đầu cuộc trò chuyện đầu tiên với agent.
Tạo Multi-Agent Bot trên OpenClaw — Hướng dẫn dễ hiểu cho người mới
AI agents đang rời khỏi giai đoạn demo để trở thành hạ tầng công việc thực tế. Bài viết phân tích vì sao agent bùng nổ, khác chatbot ở đâu, và doanh nghiệp nên bắt đầu tự động hóa workflow như thế nào.
Tổng hợp 10 skills thiết yếu nhất cho developer Việt Nam khi dùng OpenClaw — từ web search, code interpreter đến GitHub integration và database query.
Hiểu rõ sự khác biệt giữa Skills (SKILL.md) và MCP Servers trong OpenClaw. Khi nào dùng cái nào? Có thể kết hợp cả hai không?
Hướng dẫn chẩn đoán OpenClaw cho người mới: từ Node.js, PATH, Gateway, channel, API key đến tools profile và lỗi sau khi upgrade.
Bản hướng dẫn đầy đủ cho người mới về Claude Code, Claude Cowork, Dispatch và Computer Use trong năm 2026: chi phí, cài đặt, cách dùng, giới hạn và lưu ý an toàn.
Model Context Protocol (MCP) đang trở thành chuẩn giao tiếp thống nhất giữa AI agent và hệ thống bên ngoài. Tìm hiểu MCP là gì, kiến trúc hoạt động, và cách nó thay đổi hệ sinh thái AI agent trong năm 2026.
Giải thích 5 khái niệm nền tảng trong OpenClaw cho người mới: Session, Memory, Skill, Heartbeat và Cron — bằng ví von đời thường và chi tiết kỹ thuật dễ hiểu.
Prompt engineering không còn đủ để xây AI agent làm việc thật. Bài viết này phân tích vì sao context engineering và MCP đang trở thành nền móng mới cho agent automation trong năm 2026.
