Gemma 4 ra mắt: Google tăng tốc chiến lược AI open model cho lập trình viên
Gemma 4 cho thấy Google đang tăng tốc chiến lược AI open model cho lập trình viên, mở rộng hệ sinh thái phát triển song song với dòng mô hình Gemini.
Tìm thấy 50 kết quả
Gemma 4 cho thấy Google đang tăng tốc chiến lược AI open model cho lập trình viên, mở rộng hệ sinh thái phát triển song song với dòng mô hình Gemini.
GLM-5V-Turbo đã xuất hiện trên docs.z.ai và BigModel Docs, hé lộ một model multimodal mới có thể xử lý hình ảnh, video và văn bản, đồng thời được định vị cho coding, visual reasoning và AI agent workflow.
Hướng dẫn từng bước cách cài OpenClaw ComfyUI Skill từ ClawHub, cấu hình host ComfyUI, kiểm tra kết nối, chạy thử render và xử lý lỗi thường gặp.
Phân tích chuyên sâu NemoClaw vs OpenClaw: khác biệt kiến trúc, động cơ chiến lược của NVIDIA, triển vọng thị trường, rủi ro vận hành và các chỉ báo quan trọng 12–24 tháng tới.
Meta ra mắt SAM 3.1 trên Hugging Face: nâng cấp mạnh cho phân đoạn ảnh, video và open-vocabulary segmentation SAM 3.1 là bản cập nhật đáng chú ý trong dòng Segment Anything của Meta, hiện đã xuất hiện trên...
Hướng dẫn xử lý các lỗi pairing và token trong OpenClaw: gateway token mismatch, pairing required, device token mismatch và node remote không kết nối được.
Giải thích khi nào nên dùng coding agent trong OpenClaw, khác gì với agent chính, lúc nào gọi Codex, Claude Code, Pi và cách dùng ACP đúng chỗ.
GTC 2026 cho thấy AI đang dịch chuyển mạnh từ cloud sang local AI, robot và hạ tầng triển khai thực tế, mở ra giai đoạn trưởng thành hơn cho toàn ngành.
Google đang thử dùng AI thay headline trong Search, mở ra tranh luận lớn về trải nghiệm người dùng, độ chính xác thông tin và quyền kiểm soát của báo chí.
Hướng dẫn chẩn đoán OpenClaw cho người mới: từ Node.js, PATH, Gateway, channel, API key đến tools profile và lỗi sau khi upgrade.
Microsoft được cho là đang giảm bớt một phần “AI bloat” trên Windows, cho thấy thị trường bắt đầu đòi hỏi AI phải hữu ích thật thay vì chỉ hiện diện ở mọi nơi.
Nhiều đội ngũ lao vào AI agent quá sớm rồi mắc kẹt ở độ phức tạp, chi phí và rủi ro vận hành. Cách khôn hơn là dựng workflow có kiểm soát trước, chỉ nâng cấp lên agent khi bài toán thực sự cần quyền tự quyết.