Tìm thấy 37 kết quả
Tổng hợp 10 skills thiết yếu nhất cho developer Việt Nam khi dùng OpenClaw — từ web search, code interpreter đến GitHub integration và database query.
AI agent đang đẩy doanh nghiệp từ chatbot thử nghiệm sang mô hình Frontier Firm: con người phối hợp với agent để cắt việc lặp lại, tăng tốc vận hành và biến automation thành lợi thế thực tế.
Model Context Protocol (MCP) đang trở thành chuẩn giao tiếp thống nhất giữa AI agent và hệ thống bên ngoài. Tìm hiểu MCP là gì, kiến trúc hoạt động, và cách nó thay đổi hệ sinh thái AI agent trong năm 2026.
Nhiều đội ngũ lao vào AI agent quá sớm rồi mắc kẹt ở độ phức tạp, chi phí và rủi ro vận hành. Cách khôn hơn là dựng workflow có kiểm soát trước, chỉ nâng cấp lên agent khi bài toán thực sự cần quyền tự quyết.
Hiểu rõ sự khác biệt giữa Skills (SKILL.md) và MCP Servers trong OpenClaw. Khi nào dùng cái nào? Có thể kết hợp cả hai không?
AI agents không còn chỉ trả lời câu hỏi. Các tín hiệu mới từ Anthropic, Microsoft và OpenAI cho thấy agent đang tiến gần vai trò thực thi workflow nhiều bước, có giám sát và tích hợp công cụ thật trong doanh nghiệp.
AI agents đang rời khỏi giai đoạn demo để trở thành hạ tầng công việc thực tế. Bài viết phân tích vì sao agent bùng nổ, khác chatbot ở đâu, và doanh nghiệp nên bắt đầu tự động hóa workflow như thế nào.
AI agent đang nóng, nhưng doanh nghiệp không nên lao vào tự động hóa toàn phần từ ngày đầu. Cách đúng là bắt đầu bằng workflow hẹp, tool rõ ràng, có approval và đo ROI lạnh lùng.
AI agent đang chuyển automation từ các rule cứng sang workflow thông minh hơn: biết hiểu ngữ cảnh, gọi tool và xử lý tác vụ nhiều bước. Bài viết phân tích xu hướng, use case thực dụng và cách doanh nghiệp nên bắt đầu.
AI agent đang đi từ màn trình diễn sang vận hành thực tế. Bài viết này chốt 5 nguyên tắc để doanh nghiệp triển khai agent cho automation mà không sa vào vòng lặp thử nghiệm vô tận.
GPT-5.5 đánh dấu bước tiến mới của OpenAI: ChatGPT không chỉ trả lời câu hỏi, mà đang tiến gần hơn tới AI agent có thể hỗ trợ lập trình, nghiên cứu và tự động hóa công việc thực tế.
Năm 2026 đánh dấu sự bùng nổ của Agentic AI và các hệ thống Multi-Agent. Không chỉ trả lời câu hỏi, AI giờ đây tự lên kế hoạch, lập trình và vận hành như một đội ngũ thực thụ.
