Tìm thấy 47 kết quả
Bài hướng dẫn chi tiết, dễ hiểu cho người không biết code: cách chia việc cho nhiều agent trong OpenClaw, theo dõi tiến độ, nhận kết quả và tránh lỗi thường gặp.
Giải thích 5 khái niệm nền tảng trong OpenClaw cho người mới: Session, Memory, Skill, Heartbeat và Cron — bằng ví von đời thường và chi tiết kỹ thuật dễ hiểu.
Tạo Multi-Agent Bot trên OpenClaw — Hướng dẫn dễ hiểu cho người mới
MCP đang nổi lên như lớp kết nối giúp AI agent chạm vào dữ liệu, công cụ và workflow thật. Với OpenClaw, đây là nền tảng quan trọng để biến chatbot thành automation có governance và khả năng scale.
Bản hướng dẫn đầy đủ cho người mới về Claude Code, Claude Cowork, Dispatch và Computer Use trong năm 2026: chi phí, cài đặt, cách dùng, giới hạn và lưu ý an toàn.
Một bài hướng dẫn thực chiến về cách dùng Claude như gia sư cá nhân: không chỉ làm hộ, mà còn giải thích cách nghĩ, trade-off và bài học để bạn tiến bộ sau mỗi task.
AI agent đang nóng, nhưng doanh nghiệp không nên lao vào tự động hóa toàn phần từ ngày đầu. Cách đúng là bắt đầu bằng workflow hẹp, tool rõ ràng, có approval và đo ROI lạnh lùng.
Claude Opus 4.7 đáng chú ý với doanh nghiệp không phải vì benchmark đẹp hơn, mà vì nó đẩy ngưỡng tự động hóa, reliability và khả năng triển khai agent workflow trong môi trường thật lên thêm một nấc.
AI agent đang đẩy doanh nghiệp từ chatbot thử nghiệm sang mô hình Frontier Firm: con người phối hợp với agent để cắt việc lặp lại, tăng tốc vận hành và biến automation thành lợi thế thực tế.
AI agents không còn chỉ trả lời câu hỏi. Các tín hiệu mới từ Anthropic, Microsoft và OpenAI cho thấy agent đang tiến gần vai trò thực thi workflow nhiều bước, có giám sát và tích hợp công cụ thật trong doanh nghiệp.
Microsoft giới thiệu Copilot Tasks như bước chuyển từ chatbot trả lời sang AI hành động, cho thấy cuộc đua AI đang tiến rất nhanh vào vùng tự động hóa công việc thực tế.
Bài hướng dẫn cho người mới dùng OpenClaw: phân biệt AGENTS.md, USER.md và Memory để hiểu cách agent vận hành, cá nhân hóa và ghi nhớ qua nhiều phiên.
