Tìm thấy 55 kết quả
Nhiều đội ngũ lao vào AI agent quá sớm rồi mắc kẹt ở độ phức tạp, chi phí và rủi ro vận hành. Cách khôn hơn là dựng workflow có kiểm soát trước, chỉ nâng cấp lên agent khi bài toán thực sự cần quyền tự quyết.
Hướng dẫn toàn diện về Gemini Flash TTS: cách dùng AI Studio, API Python, multi-speaker, prompt điều khiển phong cách, bảng 30 giọng nói, ứng dụng thực tế, chi phí và best practices.
Phân tích chuyên sâu NemoClaw vs OpenClaw: khác biệt kiến trúc, động cơ chiến lược của NVIDIA, triển vọng thị trường, rủi ro vận hành và các chỉ báo quan trọng 12–24 tháng tới.
Giải thích 5 khái niệm nền tảng trong OpenClaw cho người mới: Session, Memory, Skill, Heartbeat và Cron — bằng ví von đời thường và chi tiết kỹ thuật dễ hiểu.
Bài hướng dẫn chi tiết về Claude Design: khái niệm, điều kiện sử dụng, cách bắt đầu, kỹ thuật prompt, tính năng nâng cao, export, handoff và best practices.
AI agents đang rời khỏi giai đoạn demo để trở thành hạ tầng công việc thực tế. Bài viết phân tích vì sao agent bùng nổ, khác chatbot ở đâu, và doanh nghiệp nên bắt đầu tự động hóa workflow như thế nào.
AI tại Việt Nam đã vượt qua giai đoạn trào lưu. Người lao động dùng AI rất nhanh, nhưng doanh nghiệp chuẩn hóa chậm hơn. Bài phân tích này đi vào số liệu, thực trạng và 3 pha của cuộc cách mạng AI trong đời sống và công việc.
GPT-5.5 đánh dấu bước tiến mới của OpenAI: ChatGPT không chỉ trả lời câu hỏi, mà đang tiến gần hơn tới AI agent có thể hỗ trợ lập trình, nghiên cứu và tự động hóa công việc thực tế.
AI agent đang nóng, nhưng doanh nghiệp không nên lao vào tự động hóa toàn phần từ ngày đầu. Cách đúng là bắt đầu bằng workflow hẹp, tool rõ ràng, có approval và đo ROI lạnh lùng.
MCP, Responses API và A2A đang tạo nên bộ khung mới cho AI agent thực chiến. Bài viết phân tích vì sao đây là nền móng quan trọng để doanh nghiệp xây automation ổn định, an toàn và dễ mở rộng trong năm 2026.
MCP đang nổi lên như lớp kết nối giúp AI agent chạm vào dữ liệu, công cụ và workflow thật. Với OpenClaw, đây là nền tảng quan trọng để biến chatbot thành automation có governance và khả năng scale.
AI agent đang chuyển automation từ các rule cứng sang workflow thông minh hơn: biết hiểu ngữ cảnh, gọi tool và xử lý tác vụ nhiều bước. Bài viết phân tích xu hướng, use case thực dụng và cách doanh nghiệp nên bắt đầu.
