Tìm thấy 25 kết quả
Prompt engineering không còn đủ để xây AI agent làm việc thật. Bài viết này phân tích vì sao context engineering và MCP đang trở thành nền móng mới cho agent automation trong năm 2026.
Model Context Protocol (MCP) đang trở thành chuẩn giao tiếp thống nhất giữa AI agent và hệ thống bên ngoài. Tìm hiểu MCP là gì, kiến trúc hoạt động, và cách nó thay đổi hệ sinh thái AI agent trong năm 2026.
MCP, Responses API và A2A đang tạo nên bộ khung mới cho AI agent thực chiến. Bài viết phân tích vì sao đây là nền móng quan trọng để doanh nghiệp xây automation ổn định, an toàn và dễ mở rộng trong năm 2026.
AI agents đang rời khỏi giai đoạn demo để trở thành hạ tầng công việc thực tế. Bài viết phân tích vì sao agent bùng nổ, khác chatbot ở đâu, và doanh nghiệp nên bắt đầu tự động hóa workflow như thế nào.
Giải thích 5 khái niệm nền tảng trong OpenClaw cho người mới: Session, Memory, Skill, Heartbeat và Cron — bằng ví von đời thường và chi tiết kỹ thuật dễ hiểu.
GLM-5V-Turbo đã xuất hiện trên docs.z.ai và BigModel Docs, hé lộ một model multimodal mới có thể xử lý hình ảnh, video và văn bản, đồng thời được định vị cho coding, visual reasoning và AI agent workflow.
Giải thích khi nào nên dùng coding agent trong OpenClaw, khác gì với agent chính, lúc nào gọi Codex, Claude Code, Pi và cách dùng ACP đúng chỗ.
Hiểu rõ sự khác biệt giữa Skills (SKILL.md) và MCP Servers trong OpenClaw. Khi nào dùng cái nào? Có thể kết hợp cả hai không?
Checklist 5 bước đầu tiên sau khi cài OpenClaw: onboard, kiểm tra gateway, chạy bootstrap, rà bảo mật và bắt đầu cuộc trò chuyện đầu tiên với agent.
Tạo Multi-Agent Bot trên OpenClaw — Hướng dẫn dễ hiểu cho người mới
Anthropic chính thức giới thiệu Claude Sonnet 4.6, mô hình AI mới được định vị cho coding, agent và các tác vụ chuyên nghiệp ở quy mô lớn, đánh dấu bước tăng tốc mới trong cuộc đua AI ứng dụng năm 2026.
Giải thích rõ khác biệt giữa Heartbeat và Cron trong OpenClaw: khi nào dùng heartbeat để canh gác, khi nào dùng cron cho lịch chạy chính xác.
